Существует технология распознавания речи, известная как распознавание динамиков. Это не то же самое, что распознавание голоса, которое используется в приложениях, преобразующих речь в текст, и в виртуальных помощниках, таких как Siri и Alexa. Хотя распознавание речи может распознавать произносимые слова, оно не может подтвердить личность говорящего на основе вокальных характеристик говорящего; однако биометрия голоса может.

Методы распознавания говорящего

Существует два основных метода, которые могут использоваться для голосовой аутентификации:

• Независимо от текста. Для аутентификации по голосу может использоваться любая произносимая кодовая фраза или другие типы речевых материалов
• Зависит от текста. Как в процессе регистрации, так и в процессе проверки, вы будете использовать идентичные парольные фразы. Это означает, что говорящего попросят повторить предложение, которое уже было решено, вместо того, чтобы позволить ему сказать что-либо, что он хотел бы подтвердить. При использовании статической текстовой голосовой аутентификации пароль, который используется для одной проверки, используется для всех проверок. Пользователю предоставляется кодовая фраза, которая является полностью случайной, например, серия цифр, посредством динамической голосовой аутентификации на основе текста. Кроме того, для этого контента требуется регистрация.

Регистрация и подтверждение личности

Необходимо захватить биометрический образец речи и затем зарегистрировать его с помощью микрофона, чтобы сгенерировать эталонный шаблон, который можно использовать для сравнения с образцами во время последующих попыток аутентификации. После этого наблюдаются отличительные аспекты вокального исполнения, такие как:

• Продолжительность
• Интенсивность
• Динамика
• Подача

Примеры голосовой аутентификации

Вариант использования мобильной аутентификации по громкой связи является наиболее распространенным для голосовой аутентификации. Этот вид идентификации идеально подходит для использования на мобильных телефонах или в других ситуациях, когда другие виды биометрической проверки, такие как распознавание лиц, отпечатков пальцев или радужной оболочки глаза, непрактичны. в автомобилях.

Голосовая аутентификация также может быть полезна для устройств распознавания голоса, таких как Amazon Alexa и Google Home. В последнее время наблюдается всплеск использования виртуальных помощников для выполнения таких действий, как размещение заказов и выполнение других задач, которые традиционно требуют какой-либо проверки.

Во время разговоров в службе поддержки распознавание говорящего может также служить средством аутентификации для вызывающих абонентов. По сравнению с предоставлением личной информации для проверки идентификации, такой как водительские права или номер кредитной карты, пользователи могут обнаружить, что этот метод не только более безопасен, но и более удобен.

Преимущества распознавания голоса

Низкие эксплуатационные расходы

Голосовая аутентификация может привести к экономии средств для центров обработки вызовов, а также финансовых учреждений. Они могут сэкономить миллионы долларов благодаря тому факту, что эта технология устраняет многие этапы, требуемые обычными процедурами проверки. Во время сквозного разговора он способен подтвердить идентификацию клиента, просто распознав его голос, устраняя необходимость в рутинных вопросах, которые часто задают.

Повышение качества жизни конечного потребителя

Голосовые биометрические системы обеспечивают ряд преимуществ, одним из которых является то, что они могут значительно улучшить качество обслуживания клиентов. Однако этот потенциал иногда упускается из виду. Абонентам больше не нужно вводить коды доступа, PIN-коды или ответы на сложные вопросы, чтобы подтвердить свою личность.

Из-за этого речевая биометрия идеально подходит для омниканального и многоканального развертывания. После регистрации клиента его голосовой отпечаток может использоваться по всем каналам поддержки компании, что делает речевую биометрию подходящей для многоканального и многоканального развертывания.

Повышенная точность

Голосовая аутентификация более надежна и точна, чем использование паролей, которые легко забыть, изменить или угадать. Пароли также легче скомпрометировать. Это похоже на то, что отпечатки пальцев - это единственное, что может вас идентифицировать. Другими словами, в отличие от паролей, голос невозможно забыть или имитировать. Несмотря на то, что на звук может влиять ряд факторов, он намного надежнее и удобнее.

Технология, которая проста в применении

Простота использования и реализации, которые обеспечивают биометрические методы распознавания речи, очень ценны для многих разных компаний. Может быть сложно внедрить некоторые формы биометрических технологий внутри организации и начать работу с этими системами. Однако из-за того, что речевым биометрическим системам требуется так мало, их часто можно установить без необходимости в дополнительном оборудовании или программном обеспечении.

Поскольку эта технология настолько проста в использовании, предприятия часто имеют возможность перераспределять сотрудников в другие подразделения организации, чтобы повысить как их эффективность, так и уровень удовольствия, которое они доставляют своим клиентам.

Заключение

Голосовая аутентификация является отличным методом проверки личности пользователя, поскольку она обеспечивает дополнительные уровни безопасности, которые могут быть недоступны с помощью ручных кодов доступа. Голосовая аутентификация - замечательный подход к проверке личности пользователя.

Голосовая аутентификация выгодна как для компании, так и для ее потребителей, поскольку устраняет неудобства, связанные с трудоемкими процедурами входа в систему.